1 Variabilele ce vor fi prezentate in proiect sunt : Salariul mediu in Romania si Consumul mediu pe cap de locuitor in Romania Am ales ca si variabila independenta Salariul mediu (xi ) , iar variabila dependenta este Comsumul (yi).
2 Din modul de asezare al punctelor in corelograma reiese faptul ca exista o legatura directa intre variabilele noastre Acelasi lucru reiese si prin calcularea functiei de regresie ce urmeaza a fi facuta la pasul urmator
3. Prin utilizarea functiilor intercept si slope am obtinut functia de regresie : y = 146,57x - 292773
b_(1= ) 146,57 = coeficientul de regresie > 0 => legatura ( corelatia ) dintre cele doua variabile este una directa , astfel cresterea salariului mediu in Romania pe cap de locuitor duce si la cresterea consumului mediu
4. Din calculele facute in excel reiese r_xy = 0,88 , valoarea acestui coeficient de corelatie aratand ca exista o legatura liniara directa si foarte puternica intre cele doua variabile comparate
In urma calculului din Excel , am obtinut valoarea Coeficientului Spearman de 0 , 8671 apartinand [-1;1] => intre rangurile valorilor medii de ocupare a locurilor de munca si PIB pe cap de locuitor exista o corelatie puternica
Coeficientul Kendall = 0,74 => exista o legatura puternica , directa intre variabilele xi si yi
5. 2 Numarul mediu al salariului in Romania a prezentat o crestere in 2008 fata de 2007 de 2,27 de ori , ceea ce reprezinta o crestere cu 127%
Nivelul mediu al salariului mediu din Romania se calculeaza ca media cronologica simpla =>
?y_cr = 1591,55 Ron/an
Modificarea medie absoluta ( sporul mediu ) este : ?? = 159,09 locuri/an
Indicele mediu al dinamicii : ?(I ) = 1, 11
Ritmul mediu ( sporul mediu relativ ) : ?R = 1,1069 % / an
5.3 Am folosit ecuatia de ajustare cu sp mediu :
y t?? = 850 +159,09 (t-1)
Ecuatia de ajustare cu ind mediu :
y t?I = 850 * 1,1069 ^ (t-1)
5.4
Ajustarea cu metoda trendului liniar
Folosim y tl = b0 + b1 * t
{?(nb0+b1* ???t= ??y_t ?@b0*???t+b1*??t^2 ?=???t*y?)+
B1 = 13,71
B0 = 215,07
=>y tl = 215,07 + 13,71* t
5.5
Prognoza pe urmatorii doi ani :
Y2017 = 2823,33
Y2018 = 2963,33
1 Variabilele ce vor fi prezentate in proiect sunt : Salariul mediu in Romania si Consumul mediu pe cap de locuitor in Romania Am ales ca si variabila independenta Salariul mediu (xi ) , iar variabila dependenta este Comsumul (yi).
2 Din modul de asezare al punctelor in corelograma reiese faptul ca exista o legatura directa intre variabilele noastre Acelasi lucru reiese si prin calcularea functiei de regresie ce urmeaza a fi facuta la pasul urmator
3. Prin utilizarea functiilor intercept si slope am obtinut functia de regresie : y = 146,57x - 292773
b_(1= ) 146,57 = coeficientul de regresie > 0 => legatura ( corelatia ) dintre cele doua variabile este una directa , astfel cresterea salariului mediu in Romania pe cap de locuitor duce si la cresterea consumului mediu
4. Din calculele facute in excel reiese r_xy = 0,88 , valoarea acestui coeficient de corelatie aratand ca exista o legatura liniara directa si foarte puternica intre cele doua variabile comparate
In urma calculului din Excel , am obtinut valoarea Coeficientului Spearman de 0 , 8671 apartinand [-1;1] => intre rangurile valorilor medii de ocupare a locurilor de munca si PIB pe cap de locuitor exista o corelatie puternica
Coeficientul Kendall = 0,74 => exista o legatura puternica , directa intre variabilele xi si yi
5. 2 Numarul mediu al salariului in Romania a prezentat o crestere in 2008 fata de 2007 de 2,27 de ori , ceea ce reprezinta o crestere cu 127%
Nivelul mediu al salariului mediu din Romania se calculeaza ca media cronologica simpla =>
?y_cr = 1591,55 Ron/an
Modificarea medie absoluta ( sporul mediu ) este : ?? = 159,09 locuri/an
Indicele mediu al dinamicii : ?(I ) = 1, 11
Ritmul mediu ( sporul mediu relativ ) : ?R = 1,1069 % / an
5.3 Am folosit ecuatia de ajustare cu sp mediu :
y t?? = 850 +159,09 (t-1)
Ecuatia de ajustare cu ind mediu :
y t?I = 850 * 1,1069 ^ (t-1)
5.4
Ajustarea cu metoda trendului liniar
Folosim y tl = b0 + b1 * t
{?(nb0+b1* ???t= ??y_t ?@b0*???t+b1*??t^2 ?=???t*y?)+
B1 = 13,71
B0 = 215,07
=>y tl = 215,07 + 13,71* t
5.5
Prognoza pe urmatorii doi ani :
Y2017 = 2823,33
Y2018 = 2963,33
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.
