Prelucrarea si analiza imaginilor numita adeseori prescurtat doar prelucrarea imaginilor s-a nascut datorita ideii si necesitatii de a inlocui observatorul uman printr-o masina. Este important de precizat ca analiza imaginilor a mers mai departe decat simpla inlocuire a observatorului uman, deoarece au aparut solutii novatoare pentru probleme cu care acesta nu mai fusese confruntat - ca in cazul imaginilor non-vizibile (imagini acustice,ultrasonore, radar). Prelucrarea imaginilor inglobeaza posibilitatea de a dezvolta masina totala de viziune, capabila sa realizeze functiile vizuale aleori carei vietuitoare (desigur, dupa realizarea a importante dezvoltari teoretice si tehnologice).
"Image processing holds the possibility of developing the ultimate machine
that could perform the visual functions of all living beings".
Trebuie remarcata terminologia anglo-saxona (originala), in care disciplina este denumita Digital Image Processing, deci prelucrarea digitala a imaginilor. Prin prelucrarea digitala a imaginilor se intelege prelucrarea pe un calculator digital a unor date bidimensionale (imagini). Termenul cheie este cuvantul digital, inlocuit adesea in mod eronat in multe traduceri romanesti cu termenul de numeric. Dupa cum o arata dictionarul limbii romane moderne, definitia cuvantului numeric este aceea de
"care apar,tine numerelor, privitor la numere, exprimat prin numere".
Rezultatul oricarui calcul este numeric. Termenul digital inseamna insa
"ceea ce este referitor la reprezentarea informa,tiei discrete in calculatoare"
Deci atata vreme cat acceptam ideea ca unealta de lucru in prelucrarea imaginilor este calculatorul, ,si acesta la randul sau este digital, atunci ,si prelucrarea este la randul ei digitala, ca un caz particular al oricarei prelucrari numerice. Desigur ca exista insa ,si prelucrari de imagini care sunt analogice - asa cum sunt toate prelucrarile ce au loc in cadrul lantului de transmisie si receptie a imaginii standard de televiziune.
2. Notiuni teoretice
Identificarea obiectelor dintr-o imagine este de multe ori dificil de realizat. O metoda de a simplifica aceasta operatie este binarizarea imaginilor in nivele de gri si apoi aplicarea unor operatori morfologici. Fundamentele prelucrarii morfologice a imaginilor are un suport matematic riguros, insa in practica acest grad de sofisticare nu este intotdeauna necesar. Marea majoritate a algoritmilor din aceasta categorie sunt operatii
simple.
Cei mai folositi operatori morfologici sunt erodarea si dilatarea. Pentru definirea lor, consideram o imagine binara. Aceasta contine obiectul de interes si fundalul (ceea ce nu
intereseaza); de exemplu cu fundalul este alb si obiectul este negru. Prin erodare fiecare pixel al obiectului care .atinge. fundalul este transformat in pixel-fundal. La dilatare fiecare
pixel din fundal aflat in contact cu obiectul este transformat in pixel-obiect. Astfel, erodarea face obiectele mai mici si poate .sparge. un obiect mai mare in mai multe obiecte mici; dilatarea face obiectele mai mari si poate uni mai multe obiecte.
Pe baza acestor operatori s-au deschiderea (o erodare urmata de o dilatare) si inchiderea (dilatare urmata de erodare). Prima operatie este folosita pentru a elimina din
imagine micile.insule. din pixelii obiectului (acestea apar de obieci la binarizare datorita alegerii inadecvate a pragului). Asemanator, inchiderea elimina astfel de .insule. din
cadrul fundalului. Aceste tehnici sunt utile in prelucrarea imaginilor zgomotoase unde o parte din pixeli pot avea o valoare binara eronata. De exemplu, se poate si ca un obiect nu are gauri sau ca marginile obiectului nu prezinta speritati. Un alt exemplu de procesare morfologica este analiza unei amprente.
2.1 Elemente de morfologie matematica
In mod traditional, prelucrarea semnalelor multidimensionale (si a imaginilor in particular) a fost bazata pe exploatarea conceptelor si teoriei sistemelor liniare si a transformatei
Fourier ([9], [2]). De,si aceste abordari clasice sunt justificate si dau rezultate in multe cazuri, aplicarea lor este limitata de problema fundamentala impusa de semnalele de tip imagine: modul de reprezentare a formei sau structurii geometrice
Pentru a descărca acest document,
trebuie să te autentifici in contul tău.
