Prelucrarea numerica a semnalelor (DSP-Digital Signal Processing) si sistemele aferente s-au impus in ultimele doua decenii ca un domeniu bine fundamentat, cu aplicatii majore in domeniile tehnic, economic, social, medical si altele.
In acest sens se pot exemplifica sistemele informatice, sistemele de comunicatii, sistemele de analiza si estimare spectrala (pentru radar, sonar, geodezie, medicina, biologie), retelele de transmisiuni de date utilizate in domeniul bancar si financiar. Toate sistemele de calcul si aparatura electronica produse in prezent incorporeaza metode numerice de procesare a semnalelor.
operatii asupra semnalelor numerice in scopul transformarii in forme convenabile sau estimarii parametrilor semnalului in vederea luarii unor decizii.
Dintre operatiile specifice in procesarea semnalelor, o larga utilizare au filtrele numerice, ca urmare a faptului ca operatia de filtrare este strict necesara in cele mai multe aplicatii in domeniu.
Tehnicile numerice actuale permit obtinerea de performante mult superioare tehnicilor analogice anterior folosite, filtrele putand fi reproduse cu mare fidelitate si cu o mare precizie a caracteristicilor, sporind de asemenea gradul de complexitate a prelucrarilor in comparatie cu realizarile analogice.
Filtrul numeric este prin definitie un algoritm care realizeaza conversia unei secvente numerice semnalul de intrare intr-o alta secventa de numere reprezentand semnalul de iesire, astfel incat performantele sa fie controlate in conformitate cu cerintele impuse de utilizator.
In unele aplicatii, procesarea ia forma unei filtrari in domeniul frecventa, asa cum se intampla si in cazul sistemelor analogice.
In alte cazuri, filtrul numeric realizeaza alte functii (ca de exemplu diferentierea, integrarea sau estimarea). Pentru tehnica, clasa sistemelor in timp discret liniare si invariante in timp (SDLIT) este deosebit de importata. Un filtru numeric liniar, invariant in timp, se proiecteaza prin determinarea coeficientilor ce caracterizeaza relatia intrare iesire, printr-un proces oarecare de aproximare. Proprietatea de liniaritate permite utilizarea principiului superpozitiei.
Filtrarea numerica se poate realiza in doua moduri: 1. - cu ajutorul unui echipament digital specializat in realizarea unei anumite functii; 2. -cu ajutorul unui calculator numeric universal, care permite simularea cu usurinta a unui echipament de tipul 1, dar si a unor operatii mult mai complexe.
Datorita unor considerente de ordin superior, realizarea filtrului numeric pe baza unui program de simulare pe calculator a cunoscut o aplicare mult mai larga decat prima varianta, care presupune un echipament dedicat.
1. 1. CLASIFICAREA FILTRELOR DIGITALE Un filtru numeric opereaza asupra unor secvente discrete de intrare si furnizeaza la iesire tot secvente discrete. Pentru a determina expresia functiei de transfer se poate aplica transformata Z ecuatiei generale (1. 1. 1) din domeniul timp: Rezulta ecuatia (1. 1. 2): In aceste relatii: ...
DUMITRIU N. - "PRELUCRAREA NUMERICA A SEMNALELOR" - PARTEA A II - A, FILTRE DIGITALE, TIPOGRAFIA UNIVERSITATII POLITEHNICA, BUCURESTI, 1994
JACKSON B. L. - "DIGITAL FILTERS AND SIGNAL PROCESSING" - SECOND EDITION, UNIVERSITY OF RHODE - ISLAND, 1992
MATEESCU AD. , CIOCHINA S. , SERBANESCU AL. , DUMITRIU N. , STANCIU L. - "PRELUCRAREA NUMERICA A SEMNALELOR" - EDITURA TEHNICA, BUCURESTI, 1994
PALEOLOGU C. - "MATLAB - GHID DE UTILIZARE PENTRU SEMNALE SI SISTEME" - TIPOGRAFIA UNIVERSITATII POLITEHNICA, BUCURESTI, 2000
Pentru a descărca acest document,
trebuie să te autentifici in contul tău.