Transformata Wavelet versus operatori clasici pentru detecția muchiilor

Previzualizare documentație:

Extras din documentație:

Abstract

Depending on the type of image and on the purpose of its utilization, there are more

techniques for the edge detection. This study, presents two modalities of edge detection: one

based on gradient operators and the another one based on wavelet transform. The edge

detection using gradient operators actually means the convolution of the image with a

predefined mask, and the use of the wavelet transform implies the decomposition of each

operator in orthogonal wavelet functions.

1. Operatori clasici pentru detectia muchiilor

Frontierele sunt zone din imagine caracterizate prin variatii bruste ale

intensitatii. Detectia muchiilor este o problema fundamentala in

prelucrarea imaginilor, deoarece permite extragerea informatiei utile dintro

imagine, informatie necesara in analiza imaginilor. Detectia frontierelor

in imagini se bazeaza pe operatori care aproximeaza in planul discret

gradientul sau laplacian-ul imaginii.

Vectorul gradient reprezinta directia si marimea variatiei maxime de

intensitate intr-un punct al unei imagini si este definit in functie de

derivatele partiale ale functiei imagine. Daca notam f(x, y) imaginea,

atunci vectorul gradient este:

Operatorii gradient uzuali sunt Roberts (cruce), Sobel si Prewitt si

sunt definiti pentru imagini cu mai multe niveluri de gri, dar utilizarea lor

poate fi extinsa si la imagini color. In cazul imaginilor color, o modalitate

de aplicare a operatorilor gradient este descompunerea imaginii in cele trei

spatii de culoare fundamentale (R, G, B) iar apoi aplicarea, pentru fiecare

spatiu, unui operator de detectie de frontiera.

Operatorul Laplacian, care detecteaza tranzitiile bruste de intensitate

din imagine, cere mai p

Bibliografie:

[1] Li, Jun, A Wavelet Approach to Edge Detection, Thesis for the Degree of Master

of Science, Huntsville, Texas, August, 2003

[2] Vertan, C., Ciuc, M., Zamfir, M., Analiza imaginilor, Bucuresti, Editura Printech,

2001

[3] Vlaicu, A., Prelucrarea digitala a imaginilor, Cluj-Napoca, Editura Albastra, 1997

Download gratuit

Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.

Structură de fișiere:
  • Transformata Wavelet versus operatori clasici pentru detectia muchiilor.pdf
Alte informații:
Tipuri fișiere:
pdf
Diacritice:
Da
Nota:
8/10 (1 voturi)
Nr fișiere:
1 fisier
Pagini (total):
7 pagini
Imagini extrase:
7 imagini
Nr cuvinte:
1 092 cuvinte
Nr caractere:
6 719 caractere
Marime:
786.15KB (arhivat)
Publicat de:
Anonymous A.
Nivel studiu:
Facultate
Tip document:
Documentație
Domeniu:
Calculatoare
Tag-uri:
muchie, transformata
Predat:
la facultate
Materie:
Calculatoare
Profesorului:
Asist.Univ. Romana Oancea
Sus!