1. dupa numarul factorilor luati in considerare
modele unifactoriale: se fundamenteaza pe ipoteza ca in randul factorilor de influenta ai variabilei rezultative y exista un factor determinant x, ceilalti factori cu exceptia acestuia avand o influenta intamplatoare (exprimata prin intermediul variabilei reziduale u) sau fiind invariabili in perioada analizata
y = f(x)+u
modele multifactoriale: elimina deficienta modelului unifactorial, insa trebuie ca numarul factorilor luati in considerare sa nu fie foarte mare pentru a nu fi mult prea complex, dificil de estimat etc.
y = f(x1,x2, ,xp)+u
2. dupa forma legaturii dintre variabila rezultativa si variabilele cauza
modele liniare: daca legatura este liniara
modele neliniare: daca legatura este neliniara
3. dupa includerea factorului timp in model
modele statice: dependenta variabilei endogene y fata de valorile variabilei exogene xj se realizeaza in aceeasi perioada de timp:
y = f(x1t, ,xjt, ,xkt) + ut
modele dinamice:
introducerea variabilei timp ca o variabila explicativa
y = f(xt,t) + ut
autoregresive : variabila rezultativa cu valori decalate este una din variabilele explicative
y = f(xt,yt-k) + ut
model cu decalaj: variabila explicativa x isi exercita influenta asupra variatiei variabilei rezultative pe mai multe perioade de timp:
y = f(xt,xt-1, xt-k) + ut
4. Numarul de ecuatii din model
modele cu o singura ecuatie: toate modelele prezentate anterior
modele cu ecuatii multiple: sunt formate dintr-un sistem de ecuatii
Forma structurala a unui model cu ecuatii multiple este:
variabile rezultative sau endogene
variabile explicative sau exogene
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.