Modelarea economica reprezinta un proces de
cunoastere mijlocita a realitatii cu ajutorul unui instrument cu
caracteristici speciale: modelul. Sistemul real supus studiului
este inlocuit prin modelul sau, care este o reprezentare
simplificata a obiectului cercetat.
Modelul econometric este, de regula, o multime de
relatii numerice care permite reprezentarea simplificata a
procesului economic supus studiului (uneori chiar a intregii
economii). Modelele actuale comporta adesea mai mult de
zece relatii (ecuatii). Validitatea unui model este testata prin
confruntarea rezultatelor obtinute cu observatiile statistice.
Pentru a studia un fenomen economic se incearca
reprezentarea lui prin comportamentul unei variabile. Aceasta
variabila economica depinde, la rindul sau de alte variabile
de care este legata prin relatii matematice.
De exemplu, daca se studiaza cererea (C) si oferta (O)
dintr-un anumit bun pe o piata, se stie ca cererea si oferta
depind de pretul (p) bunului respectiv. Putem scrie ca
8
variabilele C si O sunt functii de variabila p si ca la echilibrul
pietei, trebuie ca cererea sa fie egala cu oferta. Se
construieste astfel un model elementar de forma:
[1] ??
??
?
=
=
=
C O
O g p
C f p
( )
( )
Oferta si cererea dintr-un anumit bun depind si
de alte variabile decat pretul. Astfel, cererea dintr-un bun
alimentar depinde si de venitul disponibil, de pretul unor
produse analoage etc. La fel, daca este vorba despre un bun
agricol (grau,...) oferta depinde de pretul anului precedent.
Relatia stabilita intre variabile in modelul econometric este
data, de regula, la un anumit moment de timp t, caz in care
variabilele apar indiciate:
[2] ??
??
?
=
=
=
-
t t
t t t t rt
t t t t nt
C O
O g p x x x
C f p x x x
( , , ,..., )
( , , ,..., )
1 1 2
1 2
In modelul [2] s-au introdus mai multe variabile
care explica cererea si oferta dintr-un bun si s-a considerat
realizarea acestor variabile la momentul t sau t-1. Se observa
ca modelul comporta mai multe relatii. Se zice ca avem un
model cu ecuatii multiple. Evident, se va incepe studiul cu un
model mai simplu, cu o unica ecuatie.
1.2. Model aleator
Sa presupunem ca se studiaza consumul (Ci) dintr-un
anumit bun de catre o familie (i). Intre alte variabile,
consumul depinde de venitul disponibil al familiei (Vi).
Modelul econometric elementar consta in a exprima Ci in
functie de Vi. Desigur, alti factori - dintre care unii sunt
necunoscuti - determina de asemenea consumul familiei.
9
Condensam efectele acestor alti factori intr-unul singur,
aleator, notat ?i. Se obtine astfel un model aleator:
[3] i i i C = f (V ) +?
Factorul aleator ?i este o variabila aleatoare care
urmeaza o anumita lege de probabilitate, ce va trebui sa fie
specificata prin ipotezele facute asupra modelului. Cel mai
frecvent, ipotezele se refera doar la momentele de ordinul I si
II ale variabilei aleatoare ?i. Urmeaza sa ne asiguram ca
functia f (sau clasa de functii) aleasa nu contrazice rezultatele
experientei. De exemplu, daca s-a ales f ca o functie liniara
(adica f(Vi) = aVi+b), modelul econometric este:
[4] i i i C = aV + b +?
si variind pe i pentru diferitele familii studiate, ne vom
asigura ca relatia [4] este bine satisfacuta. Se spune ca
,,testam" modelul. Daca rezultatul obtinut este convenabil, se
va trece la ,,estimarea" parametrilor a si b. Apoi, definind o
,,regula de previziune" se va putea determina consumul Ci
daca se cunoaste venitul Vi.
1.3. Natura variabilelor care apar in model
Intr-un model econometric se disting doua tipuri de
variabile:
-exogene. Sunt variabilele explicative ale variabilei studiate
si se considera ca fiind date autonom. In modelul [4] Vi este
variabila exogena (sau explicativa, independenta). Venitul
familiei Vi explica in acest model consumul familiei Ci.
Valoarea variabilei exogene -pentru un i dat si pentru ?i
precizat- permite determinarea consumului Ci.
-endogene. Sunt variabilele de explicat (sau dependente). Ci
este variabila endogena in modelul precedent. Se poate
remarca
1. Andrei, T. Statistica si econometrie, Editura
Economica, Bucuresti, 2004
2. Cenusa, Ghe. (coord.) Matematici pentru economisti,
Editura CISON, Bucuresti, 2000
3. Chow, G. Econometrics, McGraw Hill, New York,
1989
4. Dobrescu, E. Tranzitia in Romania-Abordari
econometrice, Editura Economica,
Bucuresti, 2002
5. Gheroghita, M. Modelarea si simularea proceselor
economice, Editura ASE, Bucuresti, 2001
6. Giraud, R. - Econometrie, Economica, 49 rue
Hericart, Paris, 1990
7. Gourieroux, C. Statistique et Modeles Econometriques,
Monfort, A. Economica, Paris, 1989
8. Gujarati, R.N. Essentials of Econometrics, McGraw Hill,
New York, 1998
9. Isaic-Maniu, Al. Statistica pentru managementul
Mitrut, C. afacerilor, Editura Economica, 1995
Voineagu, V.
157
10. Malinvaud, E. Methodes statistiques de l'econometrie,
Dunod, Paris, 1978
11. Onicescu, O. Incertitudine si modelare economica
Botez, M. (Econometrie informationala), Editura
Stiintifica si Enciclopedica, Bucuresti,
1985
12. Pecican, E.S. Econometria pentru ... economisti;
Econometrie-teorie si aplicatii,
Editura Economica, Bucuresti, 2003
13. Pecican, E.S. Econometrie, Editura All, Bucuresti, 1994
14. Tasnadi, Al. Econometrie, Editura A.S.E., 2001
15. Tasnadi, Al. Econometrie - proiect, Editura A.S.E.,
Cretu, A. 2003
Peptan, E.
16. Tanasoiu, O. Modele econometrice, Editura A.S.E.,
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.