Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Definitie Ofera o interfata pentru crearea unor familii de obiecte inrudite sau dependente intre ele, fara a specifica clasa lor concreta. Se mai numeste si kit. Context Consideram un generator de interfete grafice utilizator (GUI) care ofera suport pentru standarde multiple privind...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Invatare automata. Agenti care invata. Clasificarea metodelor şi tehnicilor Dupa modul de fundamentare empirică: -metode şi tehnici de calcul simbolic; -metode şi tehnici de calcul neuronal; -metode şi tehnici de calcul genetic. Clasificarea metodelor şi tehnicilor Dupa gradul...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
1. Introducere Aceasta lucrare descrie folosirea retelelor bayesiene pentru modelarea distributiilor statistice ale pierderilor in scenarii de risc financiar operational. Ne vom concentra asupra modelarii evenimentelor de pierdere neasteptata(cu “coada lunga”) folosind combinatii de...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Competiţia economică globală şi evoluţia rapidă a cerinţelor şi preferinţelor consumatorilor au determinat, în ultimii aproximativ zece ani, schimbări majore în metodele de producţie şi structura organizaţională a sistemelor productive. Organizarea tradiţională, bazată pe ierarhizarea...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
FIŞA DISCIPLINEI Denumire: Maşini instruibile şi recunoaşterea formelor Cod: FI317 Titular curs: prof. univ. dr. ing. Ioan Ileană Profilul: Informatică Specializarea: Informatică Tipul de disciplină: Specialitate Perioada de studii: Anul III, Semestrul II Număr de ore: Curs:...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Capitolul 1 Introducere Acest manual este dedicat ^n special studentilor de la formele de ^nvatam^ant ID (^Invatam^ant la Distanta) si PU (Post universitare) de la Facultatea de Informatica a Universitatii "Alexandru Ioan Cuza" din Iasi. Cartea se doreste a un suport...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
1. Incertitudine şi imprecizie Logica clasică considera valoarea de adevăr a propoziţiilor în termeni de adevărat sau fals. Legea terţului exclus a lui Aristotel făcea imposibilă o altă variantă. În viaţa de zi cu zi, ne confruntăm totuşi cu foarte multe situaţii în care o astfel de...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
1 Notiunea de algoritm ^In termeni generali un algoritm este o metoda de rezolvare pas cu pas a problemelor. O problema se considera a constituita din date de intrare si un enunt care speci ca relatia existenta ^ntre datele de intrare si solutia problemei. ^In cadrul...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Capitolul 1 INTRODUCERE Pentru noţiunile din acest paragraf am consultat Behzad, Chartrand, Foster, Croitoru, Olaru, Tomescu. Alte completări bibliografice sunt precizate în momentul utilizării. 1.1. Definiţia unui graf Un graf este o pereche G = (V,E), unde V este o mulţime...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Scheme Hidraulice Prima schema Hidraulica este in figura 1: Figura 1 A doua schema hidraulica este in figura 2 : Figura 2 A treia schema hidraulica este ijn figura 3: Figura 3. Motoare hidraulice liniare Generalitati Motarele hidraulice liniare sau rectilinii sub denumirea...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
I. CARACTERISTICI Orice unitate de productie are ca obiectiv principal producerea de bunuri materiale si servicii care se realizeaza prin desfasurarea unor procese de productie. Continutul activitatii de productie are un caracter complex si cuprinde atât activitati de fabricatie...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Reţea neuronală = sistem distribuit de calcul paralel inspirat de modul de funcţionare a neuronilor în biologie; Caracteristic: pot fi antrenate, pot învăţa: noi asocieri, noi modele, noi dependenţe funcţionale Aplicaţii: aproximare de funcţii, vedere, vorbire artificială,...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Arhitectura perceptronului Este construit în jurul unui neuron nelinear (cu funcţia de activare nelineară- funcţia treaptă / signum). Hiperplanul de decizie: a)- linear separabile, b) – neseparabile linear Este util în clasificarea de pattern-uri liniar separabile (separabile...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Caracteristici Este una dintre cele mai cunoscute şi utilizate arhitecturi feedforward, şi foloseşte învăţare supervizată de tipul corectare a erorii. Fiecare neuron din reţea are asociată o funcţie de activare nelineară, diferenţiabilă (de exemplu, funcţia logistică). În afara...
Curs / Inteligența Artificială / Facultate
Analiza Componentelor Principale Este o tehnică statistică cu aplicaţii în: recunoaşterea şi compresia de imagini (de date); extragerea caracteristicilor relevante pentru o problemă de clasificare. Exemplu: studiul mişcării unui resort în plan Suport matematic Fie X mulţimea...